銑槽刀擋板上體立銑頭殼體平行簧片滾輪下體位移傳感器仿形儀結構原理圖采用該仿形儀存在如下問題：a.仿形的工件型面母線要求變化不大。滾輪仿形采集信號的筋并不是加工的筋條，而是相鄰的筋條母線型面數(shù)值，影響加工精度。b.滾輪的機械接觸受現(xiàn)場銑削金屬屑影響大，經常存在跳動不穩(wěn)定情況。在采用雙銑頭X和Y軸同時工作時，采用了一個分度軸A軸，由于銑削出的金屬屑隨冷卻液自然下流，無論Z軸采用何種方向轉動，總有一邊是金屬屑下流至沒有加工的型面上而等待仿形銑削，這種情況下就要求操作人員不停的對要加工的面進行清理，一方面加工勞動強度大，更重要的是使得滾輪發(fā)生跳動影響加工精度。

　　為了解決采用仿形輪靠模仿形存在的以上技術問題，提高零件加工精度，我們提出采用激光預掃描測量零件外型面型線的辦法來實現(xiàn)仿形。激光采集系統(tǒng)原理根據推力室冷卻槽加工方案，選用高精度的激光線性傳感器，配備一臺高性能計算機，安裝多功能標準采集卡，形成一套數(shù)據采樣硬件系統(tǒng)。激光線性傳感器采樣時安裝于銑刀部位（不裝銑刀），主軸固定不轉動。根據推力室冷卻槽理論數(shù)學模型設計采樣程序，通過數(shù)控系統(tǒng)進行Z、X（Y）軸直線位移、A軸分度的采樣運動。在數(shù)控系統(tǒng)和計算機自動采樣軟件二者的同步控制下，對噴管外壁的型值點進行掃描采樣，有限的采樣點值通過采集卡輸入計算機，從而輸出到數(shù)控機床進行數(shù)控銑槽。

　　結論本文在研究BA和其他網絡演化模型的基礎上，針對實際復雜網絡所表現(xiàn)的特性提出了一種新的網絡演化模型。該模型具備如下特點：每個時間步新引入的結點與網絡的連接數(shù)服從對數(shù)增長，這與實際生活中許多網絡（如因特網，萬維網）的增長特性相似，能夠更好的描述實際復雜網絡的增長方式。在連接方式上在保留原有BA網絡優(yōu)先連接的基礎上，引入隨機連接方式，這正表現(xiàn)出了網絡生成過程中的一些隨機因素，能夠更好的反映實際網絡的連接過程。

　　仿真結果說明，生成的新網絡中，網絡的度分布更為均勻，對于無標度網絡而言，魯棒而又脆弱是它的一個根本特性，與之相反的是具有指數(shù)或泊松分布的隨機網絡。由于新網絡介于兩者之間，那么在考慮更多的網絡特性時，新的網絡模型就顯得更為靈活。然而，實際復雜網絡中，局域世界的選擇是復雜多樣的，除了隨機選取的情形，還有諸如逐漸衰減、適應性競爭和距離優(yōu)先等演化特性都可以作為某些特殊的局域世界的反映，因此新的網絡還有待更進一步的研究。